机器视觉系统与传统计算机视觉有何区别

机器视觉系统是一个与计算机视觉相近的概念，但是二者之间存在一些关键的区别。机器视觉系统是一种自动化系统，它使用各种传感器和设备来模拟人类的视觉系统，从而实现对环境的感知和理解。而计算机视觉则是一种基于计算机的图像处理技术，它使用各种算法和模型来处理和分析图像数据，从而实现对物体的识别和分类。

机器视觉系统的工作原理与人类的视觉系统类似，它通过摄像头或其他图像传感器捕捉到外界的环境信息，然后将这些信息转化为数字化的图像数据。这些图像数据接下来会被送入到一个处理单元，这里会使用各种图像处理算法和模型来对图像数据进行分析，从而提取出有用的信息。这些信息可以被用于各种目的，比如物体的识别、定位、追踪等。

计算机视觉则是一种基于计算机的图像处理技术，它使用各种算法和模型来处理和分析图像数据，从而实现对物体的识别和分类。计算机视觉的主要目标是让计算机能够像人类一样理解图像，从而实现自动化的图像处理和分析。计算机视觉的应用非常广泛，包括图像识别、目标检测、人脸识别等。

机器视觉系统和计算机视觉的主要区别在于，机器视觉系统使用各种传感器和设备来模拟人类的视觉系统，而计算机视觉则是一种基于计算机的图像处理技术。此外，机器视觉系统的工作流程通常包括图像捕捉、图像处理和分析、决策和执行等步骤，而计算机视觉则主要关注于图像处理和分析。

总的来说，机器视觉系统和计算机视觉都是现代科技的重要组成部分，它们在各自的领域都发挥着重要的作用。然而，它们之间也存在一些关键的区别，这些区别决定了它们在工作原理和应用领域上的不同。