2025-04-24 企业动态 0
在汽车行业中，随着技术的不断进步和消费者的需求日益增长，小米SU7的发布与上市不仅震惊了整个市场，还为其生产线带来了前所未有的挑战。面对这波巨大的订单量，小米汽车工厂必须展现出其强大的产能，以确保高效、精准地满足市场需求。
小米汽车利用其综合自动化率超过91%，关键工艺自动化率达到95%的优势，来应对这个难关。40辆每小时的苏7车型在超级工厂内流水线般快速移动，这场大考是对于小米智能制造系统的一次全面的检验。
在这场测试中，我们将重点关注代替人眼识别的智能质检系统。在此系统中，明治传感视觉方案发挥了重要作用，它应用于各种复杂环境下的零件检测，为保证产品质量提供了坚实保障。
01 检测电机转子是否安装波形垫
应用场景：当转子运送至检测工作站静止后，对工作件执行检测。
检测需求：
判断转子是否安装波形垫。
背景较为复杂，需要排除转子图像影响造成误检，并调整最佳灰度阈值。
波形垫为不规则圆圈，反光程度不同，需避免该结构造成误检，并与背景协调设置最佳灰度阈值。
选型分析：
波形垫位置固定，检测范围小，只需要执行有无检测，同时背景复杂且波形高度不一，用传感器容易误检。
采用线激光方式来检测成本较高，也会增加机构复杂度。
能够代替人工快速准确地进行检查，不会污染产品，并能长时间稳定输出非接触式探测结果。
02 零件螺纹有无
应用场景：要求能够得知产品部件螺丝孔内有无螺纹；准确识别螺孔中是否有螺纹。如果有螺纹，则执行OK信号并进入下一工序；如果没有，则输出报警信号给机械执行机构以剔除不良品。
通过搭建视觉机构对样品取图测试，上述硬件配置可以取得良好的成像效果，再对成像图片进行算法分析，可以得到满足要求的检测效果。采用明治VG-BR050-DA12视觉传感器解决方案，在试验运行2万个产品时发现0异常，现在已正式大批量投入使用。
正面孔切削检测工位：光源应正对工件，与相机保持垂直。此外，还需根据实际安装位置确定相机和物体之间的角度（高角）。
单孔或两孔方向不同的侧面单凸起孔检测：安置距离200±20mm，其中两种情况都需要根据实际安装位置确定相机和物体之间的角度（高角）。存在段差的大孔切削依据270±20mm距离确定相机与物体间距及摄影方向（低角）。
总结来说，本次实验成功证明了明治传感技术在提高生产效率、保证产品质量方面扮演不可或缺角色。这种先进的人类视觉技术使得我们能够更精准地控制各项过程，从而实现“从制造到智造”的飞跃，让汽车业界更加期待这一革命性的变化。
