2025-03-12 新品 0
柔性生产刍议-3：构建柔性生产制造体系的底层技术-1
在上期内容中，我们探讨了柔性生产制造体系的各个层级及其功能需求。这些需求可以概括为以下几个方面：
对加工制造过程中的原料、半成品及成品进行“身份识别”，以实现整个流程中的数据追溯和质量控制。这要求设备能够通过智能传感器采集数据，并与物流管理系统紧密结合。
为了确保物流与信息流的一致性，需要对工厂内的物资进行RFID标记，以便于跟踪和管理。
由于生产线中设备需要相对独立且具备可替代性，因此采用分布式自动化控制模式是必要的，这种模式被称为“去中心化”。
设备之间必须通过数据接口连接，并能够自动识别彼此，以便实现灵活部署。
针对关键设备，需要预见性维护，通过分析关键数据和数字化模型来判断故障概率，并进行计划性的维护或更换，以保证整体产线稳定运行。
这些需求是构建柔性生产制造体系架构所必需的条件。工业自动化领域已经有一些相关技术可以满足这些功能，如工业大数据技术和分布式自动化技术。
工业大数据技术主要包括智能传感器技术和RFID技术。智能传感器用于收集产品/半成品加工精度、设备运行状态以及生产环境等关键数据，而RFID则用于给予每一件产品一个身份标签，从而在整个制程中保持透明，让我们能同步打通所有环节的信息流，使得信息不会孤立无援。此外，在场内物流中使用RFID门记录出入库信息，可以高效地同步物流与数据处理。在装配线上，每个机台间都有相互识别能力，当增加或更换机台时，就能快速完成配置调整，无需人工干预。
分布式自动化主要由边缘计算、智能I/O模块以及独立运行的故障安全模块组成。在这种模式下，每个子系统都是独立运转，但又能协同工作，不再依赖于集中控制点；每个部分都能直接访问到网络资源，无需将所有任务交由中央服务器处理；同时，每个部分也设有专门负责安全操作的人员，可以监控并手动复位回路应急情况发生时的情况。
展望未来
本文只是介绍了构建柔性制造体系所需基础设施的一小部分，我们将继续探索其他支持这一目标的底层技术，比如模块类型包（MTP）解决方案，以及如何利用先进算法实现预见性的维护策略。敬请期待我们的下篇文章！
作者简介：
王鹏，是图尔克公司垂直营销高级主管，同时也是天津大学卓越制造专业MBA学历持有人。他拥有丰富的手册经验，对于提升企业竞争力在产业链条中的角色深有研究。
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图尔克是一家专注于传感器、现场总线、插件接口标准（IEC 61131-2）、人机界面（HMI）及射频识别（RFID）系统领域的大型公司，为全球多种行业提供一站式解决方案。不论是在提高采购效率还是降低成本，图尔克均能提供创新且有效的方法来帮助客户达成目标。
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