2025-05-13 新品 0
1.序言
智能制造作为推进制造强国建设的主攻方向，在政产学研用各界受到高度重视，并形成高度共识，积极推进落地实施。各级政府出台了一系列智能制造发展规划、智能制造工程实施指南、行动计划、专项行动，启动了一批智能制造相关试点示范专项，取得了丰硕成效。
我国虽然确立了智能制造的主攻方向，并在推进实施中取得了显著成效，但是仍然存在很多突出问题，严重制约智能制造发展。技术层面存在很多瓶颈，智能制造人才十分短缺，企业基础薄弱并且差异很大，地区发展很不平衡，实施智能manufacturing的主体——广大企业对smart manufacturing需求强烈但存在许多困惑和难题。
为此，我2022年初，与会成员学会和单位推荐遴选当前制约smart manufacturing发展的重要问题并向社会发布，为政府、smart manufacturing实施企业和研究机构等参考，并拟凝练若干建议向政府建言献策，以促进smart manufacturing高质量发展。
2.5G全连接工厂四哑问题
目前大量中小企业因先进无线连接技术不可高效、低成本获得而长期得不到有效解决，不仅影响了企业自身的生产升级，也阻碍了产业链供应链整体的升级。
制造业企业异构系统融合问题
由于历史与现实因素影响，大多数工业设备信息系统存在多源异构性，这导致在实际操作过程中需要解决各种单体设备或系统间网络连通数据融合流程协同等一系列挑战，即进行多源异构系统融合（见图）。
智能manufacturing 多源异构数据处理与规范化问题
随着传感器5G网络普及应用，使得工业数据呈现海量增长，但受限于现有技术无法实现价值创造。在引入数据挖掘机器学习方法建立通用标准化规范模型统一数据标准后，可以更好地识别工业特征解决复杂数据处理精度不足的问题。
