2024-11-08 新品 3
学习曲线陡峭，精力消耗巨大
我记得在刚开始学习人工智能的时候，我的心跳就像是在加速的跑车一样，每一个概念都像是要把我推向前方的墙壁。我不得不承认，那时候的我确实太天真了。人工智能这个领域，其实是由多个子领域组成的，它们相互之间存在着深刻的联系和复杂的关系。从机器学习到神经网络，再到深度学习，每一步都是对前一阶段知识基础的一次挑战。而且，这些技术还在不断地进化，不断地更新，我发现自己几乎无法跟上它们的步伐。
实践难度大，理论与实际脱节严重
在理论知识掌握之后，我以为自己已经准备好迎接下一个挑战——实际操作。但这时问题才真正浮出水面。由于缺乏足够数量和质量的数据集，以及高效、可靠的人工标注工具，我不得不花费大量时间去收集和处理数据。这是一场无休止的大冒险，每一次尝试都可能导致失败，从而浪费掉宝贵的人生资源。我渐渐意识到，在这个领域中，将理论应用于实际是一个极其困难的问题。
人际沟通障碍，无助感油然而生
当你沉浸在编程代码和算法设计中时，你常常会忽略周围人的需求和情感。在我的情况下，我往往过于专注于解决技术上的问题，以至于忽视了与同事或客户之间沟通的问题。这让我感到非常孤独，因为即使我取得了一定的成果，但如果没有良好的团队合作，它们也很可能因为信息传递不畅而变得毫无价值。
工作压力巨大，身体健康受损
随着项目越来越复杂，对我的工作要求也随之提高。我每天工作12小时以上，用餐次数减少甚至取消，一直忙碌到凌晨四点，然后再次醒来继续工作。这种生活方式对我的身体产生了极大的负面影响。不仅精神疲惫，而且长期以来的心理压力让我的身体状况日益恶化。
社会价值观念差异，使其形同虚设
最终，当我停下来反思这一切的时候，我发现自己似乎并没有为社会带来什么实在价值。我只不过是在用一种新的方式重新定义劳动，而不是创造出任何真正有意义的事情。在这个过程中，我失去了很多朋友，也失去了自尊心，最终感觉自己的努力只是徒劳无功。这是我选择离开这个行业最重要原因之一——它让我明白，我们应该追求的是更有意义、更能够给社会带来积极改变的事情，而非简单地被数字所驱动。
