2025-03-12 智能化学会动态 0
图尔克 ▍大咖讲堂系列
柔性生产刍议-3：构建柔性生产制造体系的底层技术-1
在上一期的大咖讲堂中，我们深入探讨了柔性生产制造体系的重要性，并为实现这一目标制定了相应的功能需求。在本期，王鹏作为图尔克垂直营销高级主管和天津大学卓越制造专业MBA毕业生，将带领我们进入工业大数据技术和分布式自动化技术这两个关键领域。
首先，让我们来回顾一下这些功能需求。为了确保整个生产流程中的原料、半成品及成品能够被准确识别并追溯，我们需要对加工过程中的每一步进行“身份识别码”的应用。此外，通过实时采集设备运行状态和环境数据，可以实现质量控制，从而提高整体产品质量。
其次，在物流管理系统与“身份识别码”之间建立紧密联系，保证物流与信息流的一致性，对于提升生产效率至关重要。同时，由于各个设备独立且具备可替代性，我们需要采用分布式自动化控制模式，以取代传统集中控制模式，这样可以增强系统的灵活性和适应能力。
此外，每台设备都应该通过数据接口连接，同时能够自动识别以实现整体产线的灵活部署。此举不仅节省了时间，还降低了维护成本。最后，为保证关键设备长时间稳定运行，预见性的维护是必不可少的一环，这可以通过分析关键数据以及结合数字化模型来判断故障概率，并提前计划维护或更换。
在这个基础上，我们可以得出结论：以上所述需求对于搭建柔性生产制造体系架构来说，是必要条件之一。而现有的工业自动化领域中，有些相关技术已经相当成熟，可以满足这些功能需求。
其中，工业大数据技术主要包括智能传感器技术和射频识别RFID技术。这两者共同作用，使得我们能够收集到丰富的产品/半成品加工精度、设备运行状态、以及环境变化等关键数据。RFID则提供了一种标记方法，用以跟踪整个工艺环节，从而打破信息孤岛，更好地同步物流与数据流。
此外，在场内物流环节，如出入库操作，都可以利用RFID门记录相关信息，从而进一步提高工作效率。对于产线间相互识别的问题，也可以借助RFID解决，无需人工干预即可完成设备调整等操作，这极大地提升了工作效率。
接着是分布式自动化技术，它由边缘计算、智能I/O模块以及独立运行的故障安全模块组成。在这样的结构下，每个子系统都能有效分配资源，而不是像以前那样由一个中心点统治所有事务。当出现问题时，只需在边缘处理就能快速响应，而不是让错误波及全局。这不仅增加了系统稳定度，也减少了停机时间从而降低经济损失风险。
最后，但绝非最不重要的是，即将发布的一篇文章将详细介绍用于构建柔性制造体系其他底层技术：模块类型包（MTP）技术和预见性维护策略，请继续关注我们的更新内容！
关于作者
王鹏 图尔克垂直营销高级主管
天津大学卓越制造专业MBA
关于我们
图尔克作为传感器、现场总线、接插件、接术及人机界面（HMI）和RFID系统领域的专家，为工厂及过程自动化提供高效解决方案。凭借先进技巧、高效标准化产品，以及遍布全球销售服务网络所积累行业经验，为用户量身定制自动化解决方案。
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