2025-03-12 智能化学会动态 0
在探讨柔性生产的制造体系架构时，我们需要关注其各个层级中的功能需求。这些需求包括：
在加工制造过程中，对原料、半成品及成品进行“身份识别”，以便追踪整个流程，并利用数据采集来控制质量。
通过物流管理系统与“身份识别码”的结合，确保生产过程中的物流与信息流的一致性。
采用分布式自动化控制模式，以实现设备间的可替代和独立运行。
设备之间通过数据接口连接并自动识别，以支持灵活产线部署。
对关键设备进行预见性维护，基于数据分析和数字化模型来判断故障概率。
这些需求被认为是搭建柔性生产制造体系架构的必要条件。工业自动化领域已经具备了满足这些功能的相关技术，如工业大数据技术和分布式自动化技术。
工业大数据技术主要包含智能传感器技术和射频识别（RFID）技术。智能传感器可以收集产品/半成品加工精度、设备运行状态以及生产环境数据，而RFID则用于打通整个制程，实现材料跟踪，以及同步物流与数据流。
分布式自动化技术由边缘计算、智能I/O模块和故障安全模块组成。边缘计算可以处理本地任务并选择性地发送至更高层次系统；智能I/O模块提供标准现场总线模块功能，同时支持直接向MES系统传输；而独立运行的故障安全模块缩短信号处理周期，提高响应实时性，并提供状态信息监控。
我们将在未来的文章中继续探讨其他重要底层技术，如模块类型包（MTP）技术和预见性维护策略，为您提供全面的了解如何构建一个高效灵活的制造生态系统。
— 本文作者王鹏
图尔克垂直营销高级主管
天津大学卓越制造专业MBA
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