2025-05-14 智能化学会动态 0
数智化内涵解构
数智化不仅仅是数字技术、网络技术和智能技术的简单叠加，而是这三种技术在产业系统中的深度融合与协同发展。它不仅包括了数据的收集、存储、处理和分析，更重要的是将这些数据转化为知识，为企业决策提供支持。数智化还能够通过人工智能等新一代信息技术提升生产效率，降低成本，提高产品质量。
数字化内涵及产业应用
数字化是指利用计算机和信息技术来改造传统的工业生产方式，使其更加自动、高效和精准。在我国，这一过程已经从试点示范过渡到大规模推广应用阶段。例如，在浙江、广东、江苏等地，一些企业已经成功实施了“机器换人”、“数字化改造”等项目。但由于我国传统产业基数庞大，中小企业缺乏能力和动力进行数字化转型，因此需要进一步加大政策扶持力度，加快推进。
网络化内涵及产业应用
网络化是在数字基础上实现产线间、组织间的信息联通，它可以打破不同部门之间的“信息孤岛”，实现资源共享和协同管理。目前，我国工业互联网平台正逐步形成，并且正在向更广泛范围扩散。我国已有超过3000家人工智能企业，其中一些平台企业如海尔集团孵育出的卡奥斯（COSMOPlat）工业互联网平台，其市场前景广阔。
智能化内涵及产业应用
智能 化是在数字与网络基础上，以新一代人工智能为代表的智能技术赋予制造和服务系统自学习能力。这使得系统能够根据实际情况自动调整，不断优化学术水平并解决新的问题。在我国，虽然智能芯片市场保持高速发展，但新一代人工智能在预测性维护、质量检测等多个作业场景仍处于早期示范阶段。我国已有超过3000家人工智能企业，但预计到2035年，我国规模以上工业企业将普遍实现智能转型升级。
数智化赋能传统产业转型升级的机制与路径
（1）通过数据驱动创新建立新的业务模式，如共享制造、大规模个性定制。
（2）利用数智相关技术提升产品功能，如嵌入操作系统或加速知识创造过程。
（3）模拟复杂工艺过程以找到最佳参数组合，或强调对海量生产数据分析以发现规律并预测潜在问题。
我国传统产业数智改造主要路径：
加强政策扶持，大力推进中小企业数字经济布局。
依托国家战略需求，加快培养具有国际竞争力的关键核心领域人才队伍。
鼓励跨界合作，将先进制造业经验带入到农业、新能源、新材料等行业中去。
推动高端装备制造业向服务式创新迈出坚实步伐。
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