2025-05-14 智能化学会动态 0
在数字技术、网络技术和智能技术的发展与应用中，我国传统产业正在经历一次深刻的变革。新一代信息技术，如人工智能（AI）、云计算、大数据等，为我国传统产业提供了新的增长点和转型升级路径。本文将从数智化内涵解构，分析数智化赋能传统产业转型升级的机制、路径及所面临障碍，并提出对策建议。
首先，我们需要了解数智化内涵丰富，既包含以数字化、网络化、智能化为代表的不同技术范式迭代演进，也包含这些新兴技术在产业系统中的广泛扩散和应用过程。在这一背景下，我国传统产业正在逐步实现数字化改造，通过引入数字设备和信息系统来优化生产流程。例如，在浙江、广东等地，一些企业已经成功实施了“机器换人”、“数字化改造”等工程示范项目，这不仅提高了生产效率，还降低了成本。
其次，网络技术正成为我国传统产业转型升级的关键驱动力。工业互联网平台如海尔集团孵育的卡奥斯（COSMOPlat）平台，以及阿里云supET工业互联网平台等，都在推动制造业向大规模个性化定制模式转变。这不仅促进了资源配置的优异，更有助于实现节能环保、高效制造等多项目标。
最后，智能技术作为新一代信息技术中最具潜力的领域，其赋能能力正在逐步体现在我国传统产业中。通过对工艺数据进行实时分析并自主解决问题，智能系统能够释放人类创新潜能，并极大促进生产力。此外，大数据处理能力也在提升产品质量检测以及预测性维护水平，为企业创造更多竞争优势。
然而，在这条数智化道路上，我国仍然面临诸多挑战。一方面，是基础设施建设不足的问题；另一方面，是人才培养与使用效率不高的问题；再者，还有政策导向与市场需求脱节的问题。此外，由于缺乏国际经验积累，加之国内外竞争激烈，这些都可能影响到我们的发展速度。
为了应对这些挑战，本文提出了以下几点建议：
加强基础设施建设：政府应该投资更多用于通信网络、新能源汽车充电站以及5G基站建设，以便支持更广泛范围内的物联网设备连接。
培养专业人才：教育部门应当加强针对未来就业需求的人才培养课程，同时鼓励现有的专业人员持续学习最新科技知识。
调整政策导向：政策制定者需密切关注市场变化，将政策调整至更加灵活适应市场需求，以确保行业创新保持前行。
强调国际合作：中国应积极参与国际标准设置，与其他国家分享经验互补，不断提升自身创新能力。
总结而言，随着全球经济结构不断演变，我国传统产业必须拥抱数智时代，以此为契机进行深度改革和创新。我相信，只要我们坚持正确方向，不断努力克服困难，就一定能够实现从“作坊式”的手工艺品制造业到现代工业革命，从单一产品到服务全链条的一体两用，从小众品牌到世界知名品牌的大跨越，最终走向更加繁荣昌盛的地位。
