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中国科学院院刊数智化赋能传统产业转型升级推动社会自动驾驶汽车新纪元

2025-05-14 智能化学会动态 0

数智化内涵解构

数智化是指以人工智能(AI)为代表的新一代信息技术在传统产业中的广泛应用。它不仅包含数字技术、网络技术和智能技术的迭代演进,还包括这些新兴技术在产业系统中的扩散和应用过程。

1.1 数字化内涵及产业应用

数字化是指将生产服务流程进行数字表达,以实现数据资源的互通互联。目前,我国已经从试点示范过渡到大规模推广应用阶段,但仍存在中小企业缺乏能力和动力进行数字化转型的问题。

1.2 网络化内涵及产业应用

网络化依托物联网、云计算、大数据等网络技术实现产品间、产线间、装备间、组织间信息联通,打通“信息孤岛”,优化资源配置,提升协同效率。我国工业互联网平台已达32家,覆盖能源、装备、材料等多个领域,但尚需加强政策扶持与市场培育。

1.3 智能化内涵及产业应用

智能化赋予制造和服务系统自学习能力,可以通过对多源异构数据的广泛且实时分析解决问题。这一过程正在逐渐渗透到通信装备、汽车、高铁等传统领域,但我国智能芯片市场仍处于竞争空间中,大模型发展前景巨大。

数智化赋能传统产业转型升级的机制与路径

2.1 数智化驱动传统产业创新发展

(1)数智可以支持以数据为基础的模式创新,如共享制造、新业态、新模式。

(2)数智可以支持产品创新,如智能手机、小米车电池健康管理系统。

(3)数智可以支持生产工艺创新,如模拟复杂工艺过程提高生产效率。

2.2 我国传统产业数智改造主要路径:

加强政策扶持与市场培育。

提供培训教育帮助企业掌握新的技能。

促进跨界合作,加快科技成果落地。

建立健全相关法律法规保护知识产权防止侵权行为。

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