2025-03-12 智能输送方案 0
柔性生产刍议-3：探索传感器原理及应用，助力构建柔性制造体系的底层技术
在上期内容中，我们深入探讨了柔性生产的制造体系架构，并提出了相关功能需求。今天，我们将进一步细化这些需求，并分析如何通过工业大数据技术和分布式自动化技术来满足它们。
首先，为了实现整个生产流程中的物料、半成品及成品的高效追踪与识别，我们需要引入“身份识别码”。这种代码不仅用于产品标记，还能与工厂的物流管理系统紧密集成，确保信息流与物流的一致性。这就需要依赖于智能传感器技术和射频识别（RFID）技术。通过这些设备，可以实时采集产品加工精度、设备运行状态以及生产环境数据，为质量控制提供强有力的支持。
其次，在分散自动化控制模式中，每个设备都应该具备可替代性，这要求我们采用分布式自动化控制策略。图尔克TBEN-PLC系列和TX系列产品正是这样一种解决方案，它们可以实现产线子系统之间的通信，以达到“去中心化”效果。此外，智能I/O模块能够处理各类中小型控制任务，而独立运行的故障安全模块则保障了操作人员对安全回路工作状态进行监控。
最后，由于关键设备预见性的维护对于保证整体产线稳定运转至关重要，我们必须结合工业大数据分析和数字化模型来判断设备故障概率，从而进行计划性的维护或更换。这要求我们对现有的工业自动化领域内相关技术有深刻理解，并不断创新以适应未来发展趋势。
综上所述，上述功能需求不仅为柔性生产制造体系提供了必要条件，而且已经在当前市场上找到了一些成熟且可行用的解决方案。随着科技不断进步，我相信未来的柔性制造体系将更加智能、高效，同时减少人为错误并提高产品质量。在下一篇文章中，我将继续介绍用于构建这一体系其他关键底层技术——模块类型包（MTP）技术和预见性维护策略，让我们共同期待这场智慧革命带来的变化吧！
