北斗芯片引领未来3nm时代旗舰芯片全面盘点AI能力闪耀星辰大海

在智能手机日益普及的今天，手机芯片作为其核心部件，对手机的性能、功耗、拍照效果等方面起着至关重要的作用。从旗舰机型的性能对决，到中低端市场的性价比之战，手机芯片宛如一位幕后推手，不仅重新定义了智能手机的能力边界，更是掀起一轮又一轮消费热潮。

2024年，是AI对手机芯片行业持续冲击的一年。虽然智能手机与AI的结合最早可以追溯到7-8年前，但在AI电话本拉开序幕的大展望之下，“AI智能体”和“车载自动驾驶”的概念，又为行业注入了新的活力与灵感。

旗舰芯片全面迈入3nm时代

从7nm到5nm，再到如今的3nm，逐渐缩小数字代表着手机芯片制程工艺不断进步。苹果于2023年9月率先推出3nm A17 Pro 芯片，在iPhone 15 Pro Max和iPhone 15 Pro机型上搭载，而2024年的9月则进一步升级到了A18系列，这些新款chip拥有更小晶体管尺寸、6核CPU以及16核神经引擎，以支持运行大型生成模型。

联发科也在10月份发布全球第二款量产3nm SoC——天玑9400。这款全新一代旗舰处理器采用第二代全大核CPU架构，有助于提升单核性能35%，多核性能28%，同时功耗降低40%。

高通同样在10月份发布其新一代骁龙8 Elite（至尊版），采用自研Oryon CPU，该CPU首次运用移动平台上，并保持8个核心架构，即2个超级内核和6颗性能内核。相比上一代骁龙8 Gen 3，它们分别提升45%单核和多核心效能。

华为海思麒麟9020也是国产硬件的一个亮眼代表，这款自主研发的小米MIX Fold搭载了1+3+4架构，其中所有核心都来自华为自身设计，不再使用ARM公版架构。而紫光展锐虎贲系列也是国内品牌中的重要成员，其5G智能手机SoC支持高速网络连接、高效多媒体表现及金融级安全系统。

AI成为决定性的关键技术

2017年的9月，当华为推出了麒麟970带有独立NPU时，以及苹果发布X iPhone时，他们不仅改变了外观，还增加了"AI能力"。

现在我们已经看到的是，在摄影中的场景识别、色彩优化或暗光下的人脸识别等重度负载任务中,AI独当其职。在A18 Pro中，我们看到了神经引擎16核心，每秒35万亿次操作，而天玑9400则配备第八代NPU890，使得他们能够进行更复杂的人文理解并支持50Token/秒的大模型运行速度。此外，还有骁龙8 Elite提供六向量处理器和八标量处理器以支撑端侧多模态功能，如图像识别、语音输入等领域应用，从而极大地简化用户操作流程并提高效率，为整个终端设备行业发展打下坚实基础。