柔性生产刍议-3传感器生产商是否已经准备好构建柔性制造体系的底层技术

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柔性生产刍议-3：传感器生产商是否已经准备好构建柔性制造体系的底层技术？-1

在上期的讨论中，我们深入探讨了柔性生产制造体系的各个层级，提出了相关功能需求。这些需求是构建这一体系所必须遵循的标准。现在，让我们来回顾一下这些关键点：

身份识别与追溯：在整个加工过程中，原料、半成品和成品都需要配备独特的“身份识别码”。这不仅有助于产品流通中的追踪，也促进了质量控制。

物流与信息流一致性：通过工厂物流管理系统与“身份识别码”的有效结合，可以确保生产过程中的物流和信息同步运行。

分布式自动化控制：为了实现设备间独立可替换，我们需要采用分布式自动化模式，这种模式能够取代传统集中控制方式，即“去中心化”。

设备间自动识别：每台设备都应具备相互自动识别能力，以便灵活部署整体产线。

预见性维护：通过数据采集和数字化模型分析，可以预测关键设备可能发生故障，并计划性的进行维护或更换，以保证产线稳定运转。

综上所述，这些功能需求是搭建柔性生产制造体系架构不可或缺的一部分。在现有的工业自动化领域，这些技术已逐渐成熟，能够满足这些要求。

首先，我们将介绍的是工业大数据技术。这主要包括智能传感器技术和射频标签（RFID）技术。智能传感器负责收集关键数据，如产品精度、设备状态和环境条件。而RFID则为每个产品打上唯一标记，使其在整个工艺环节保持透明，从而确保数据无缝连接并避免孤立现象。此外，RFID还用于记录材料库存动态，以及在变更产线配置时帮助快速调整相关参数。

其次，是分布式自动化技术。这由边缘计算、智能I/O模块以及独立运行的故障安全模块组成。边缘计算处理近场任务并选择性的向高层系统发送必要信息；智能I/O模块提供标准现场总线接口，为小型到中型控制任务提供支持；而故障安全模块能独立工作，在危险区域监控信号，并实时报告状态至MES系统供操作人员参考。此类设计提高了响应速度及反应灵敏度，同时减少了人为干涉风险。

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接下来，我们将继续探索构建柔性制造基础设施所需其他关键技术——如模块类型包（MTP）及其对提高效率作出的贡献，以及如何利用预见性维护来提升机器健康状况并降低成本。一路前行，请持续关注我们的下一篇文章！

本文作者：

王鹏 图尔克垂直营销高级主管

天津大学卓越制造专业MBA

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