2025-03-12 智能仪表资讯 0
柔性生产刍议-3：构建柔性生产制造体系的底层技术-1
在上期内容中，我们探讨了柔性生产制造体系的各个层级及其功能需求。今天，我们将深入研究这些需求背后的技术基础，特别是工业大数据技术和分布式自动化技术。
首先，工业大数据技术是实现柔性生产制造体系关键所需的工具。这包括智能传感器技术和射频识别（RFID）技术。智能传感器可以收集加工过程中的关键数据，如产品或半成品的精度、设备运行状态以及生产环境信息。通过RFID，每个加工品都可以被赋予一个身份识别码，从而确保整个制程中的数据流畅通无阻，无论是在物流环节还是在设备之间。
其次，分布式自动化技术允许我们“去中心化”控制模式，这意味着每个子系统都能够独立运行，而不需要依赖于中央控制单元。图尔克提供了一系列边缘计算解决方案，如TBEN-PLC系列和TX系列产品，它们使得产线中各个子系统能够通过工业以太网相互连接并运作。此外，智能I/O模块如图尔克搭载ARGEE功能的产品，可以直接处理小型到中型控制任务，并将必要的数据直接发送至管理执行系统（MES）。
最后，我们还需要提到的预见性维护，这是一种基于对关键设备进行实时监控并分析历史故障模式，以预测未来可能发生的问题并采取行动。在这个领域，图尔克提供了一些先进的故障安全模块，如TBPN/TBIP产品系列，它们可以独立工作，即便在危险区域也能保持高效运行，并且能够实时监控安全回路状态。
总结一下，上述功能需求已经为我们描绘出了构建柔性生产制造体系所必需的一些基础设施。这些建设不仅为我们的客户带来了更高效、更灵活的操作方式，也为他们提供了降低成本、提升质量等多方面好处。接下来，我们将继续探索其他两项重要底层技术——模块类型包（MTP）和预见性维护，以便更加全面地了解如何打造一个完善的人工智能与机器人协同工作的人类工厂。
本文作者
王鹏 图尔克垂直营销高级主管
天津大学卓越制造专业MBA
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图尔克作为传感器、现场总线、接插件、接术及人机界面（HMI）和RFID系统领域的专家，为工厂及过程自动化提供高效的解决方案。图尔克凭借其先进技术设备，可以快速而灵活地应对当地市场需求。你还可以通过高效而标准化的产品，降低采购、库存、安装成本，并提升运营安全性。凭借先进的大规模电子商务平台、高性能数据库管理软件，以及遍布全球销售服务网络所积累了丰富经验，为用户量身定制自动化解决方案。
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