智能交通革命在即AI赋能自动驾驶为安防领域开辟无限光明

人工智能的发展已经让它不再是一个遥远的概念，而是深入到我们生活的各个方面。特别是在安防和自动驾驶领域，AI技术的应用速度极快，将在不久的将来全面融入我们的日常生活中。

自动驾驶需要高级安全保障

人工智能赋能了安防摄像头，使其具备面部识别、车牌检测等功能，这些创新能力正在推动整个安防行业向前发展。而AI技术也正被其他行业所追求，其中包括促进自动驾驶技术进步的一大支柱——视频监控分析系统。

目前主流自动驾驶系统主要依赖激光雷达或视频监控分析两种方法。激光雷达虽然性能出色，但成本昂贵；而视频监控分析则成熟且价格合理，易于推广。在视觉传感器方面，图像质量直接影响视频分析精确度，没有高品质图像获取和传输，就无法进行有效处理。因此，对于汽车来说，高质量摄像头对于实时数据采集至关重要。

未来随着摄像传感器性能提升、芯片成本下降以及深度学习技术的进一步开发，我们预计至少在后视镜、环视镜、夜视模式及先进辅助驾驶系统中会采用8-10个以上摄像头。

安防企业逐渐涉足汽车领域

由于其在视频监控、传输与分析方面领先优势，加上自动驾驶市场巨大的潜力，一些安防企业开始转型进入汽车行业。

近年来，对于车载摄像头需求的大幅增长成为推动安防产业快速增长的一个重要因素。根据HIS市场研究报告显示，从2014年的2.8亿台增长到2020年的8.3亿台，其复合增长率达到20%之多。这为相关企业提供了巨大的商机，有一些科技与资本双重背景强劲的公司甚至直接跨界进入了这个新兴领域。

例如，大华旗下的零跑S01已于2019年1月3日正式上市，并计划即将交付给消费者。这款车型配备了自适应巡航控制、大灯偏离警报以及疲劳预警等功能，以及“Leap In生物钥匙”系统实现L2级别智能辅助驾驭。

总结：以其核心优势如高清晰度监控及芯片研发为基础， 安全行业通过跨界进入汽车产业，可以看作是自身技术底蕴延伸的一种方式。不过，无论是智能交通还是实现完全无人駕駛，都需要结合物联网、大数据等多种现代信息技术，将城市道路环境中的各种元素变为可观测对象。而在这些场景中，安全产品扮演着不可或缺的地位。