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智能交通网在AI普及时代绽放自动驾驶为安防开启了无尽光明的前景

2025-04-24 智能仪表资讯 0

人工智能的到来让许多人对其感到既熟悉又陌生。然而,事实上,AI已经深入我们的生活。尤其是在安防和自动驾驶领域,它们是AI应用最为迅猛的两个场景。在不远的将来,智能安防与自动驾驶将无处不在地融入我们的日常。

自动驾驶需要强大的安防支持

人工智能技术赋能了安防摄像头,使它们具备面部识别、车牌识别和检测等功能,这些能力推动了整个安防产业的革新。而且,随着AI技术的发展,对摄像头需求也在其他行业蓬勃发展,其中包括自动驾驶。

目前主流的自动驾驶技术主要依赖两种系统:激光雷达系统,但成本高昂且推广困难;视频监控分析系统则相对成熟、价格低廉且易于推广。而视觉传感器技术在这方面表现突出,可以实时分析道路状况、车辆信息以及行人的位置,为汽车提供及时反馈。图像传感器性能直接影响图像质量,而没有高质量图像获取与传输,视频分析就无法准确进行。因此,对于自动驾驶汽车来说,视频监控和高质量图像传感器至关重要。

未来,在摄像传感器性能提升、大幅度芯片成本下降以及深度学习技术进步的情况下,我们预计至少会有8-10个摄像头被用于后视镜/环视镜、夜视模式、高级辅助驾驶系统、中控屏替代物件以及行车记录仪等应用中。

安防企业转向自动驾驶市场

由于视频监控、数据处理和分析方面优势显著,加之巨大的市场潜力,一大批安防企业正在逐步迈向自動駕車领域。

近年来,对于车载视频监控设备需求的大幅增长已成为促进安防行业进一步扩张的一个重要因素。随着汽车领域对于视频监控设备需求增加,以及全球车载摄影机产量从2014年的2800万台增至2020年的8300万台,其复合增长率达到20%,许多安全企业纷纷踏足自動駕車领域。这部分原因是基于自身先进安全科技背景,更特别是視頻監控技術。此外,还有一些拥有强大技术与资本基础的大型安全企业直接跨界进入自動駕車行业,如2019年1月3日,大华零跑汽车旗下的首款量产型号零跑S01正式发布,并计划进入实际交付阶段。这款产品配备自适应巡航控制、新颖疲劳预警等L2级别智能辅助导航功能,并搭载“Leap In生物钥匙”系统,以实现更为先进的人机交互体验。

结论:以 安全科技作为核心竞争力的集成优势,即可见於視頻監控與晶片研發等關鍵技術集成領域。大华跨越汽车可以看作是自身科技基石延伸的一种方式。而要真正实现自動化運輸,不仅需要結合物联网、大数据與人工智慧相關技術,将城市道路、車輛與行者轉化為可探测對象。不过,无论是 智能交通还是自動化運輸,大華都扮演著不可或缺的地位。

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