2025-04-24 智能仪表资讯 0
人工智能的发展已经让它不再是一个遥远的概念，而是深入到我们生活的方方面面。特别是在安防和自动驾驶领域，AI技术的应用速度极快，将在不久的将来全面融入我们的日常生活中。
自动驾驶需要高级安全保障
人工智能赋予了安防摄像头强大的功能，如面部识别、车牌检测等，这些能力推动了整个安防行业的变革。而AI技术也为其他行业带来了对这些摄像头需求的大量增加，其中包括自动驾驶汽车。
目前主流自动驾驶技术主要依赖于激光雷达系统，但成本较高，普及程度有限；另一种是视频监控分析系统，这种技术成熟且价格实惠，对推广具有巨大优势。视觉传感器在自动驾驶中的作用尤为重要，它们能够提供高清图像，帮助汽车即时评估路况、车辆和行人的信息，从而做出迅速反应。图像传感器性能直接影响图像质量，而没有高质量图像获取与传输，视频分析就会失去意义。因此，在未来随着摄影传感器性能提升、芯片成本降低以及深度学习技术进步，我们预计至少会有8至10个摄像头被用于后视镜、环视镜夜视和先进辅助 驾驶系统等多个应用场景。
安防企业正在向智能交通领域迈进
由于视频监控、数据处理和分析方面已占据领先地位，加之自动驾驶市场潜力巨大，大多数安防企业开始寻求进入这个新兴市场。
近年来，对车载视频监控设备需求的大幅增长成为促使安防产业持续增长的一个关键因素。自2014年全球出货量约2.8亿件以来，预计2020年这一数字将达到8.3亿件复合增长率20%以上。此外，还有一些资本雄厚且具备丰富经验的安防公司选择直接跨界进入汽车领域，以其先进科技作为基础。这一点体现在零跑S01上，该车型配备了自适应巡航控制、高级疲劳警报等功能，并实现L2级别智能辅助驱动。
结论：通过集成核心技能如视频监控和芯片开发，可见 安全行业以其独特优势参与到了新的领域——智慧交通。在这过程中，无论是城市道路还是交通信号灯，都能通过物联网、大数据等手段转化为可观测对象。不过，不论是智能交通还是完全自主行走的人造生命体（假设存在），安全始终扮演着不可或缺角色。在未来的世界里，即便无需人类干预，只要设备得以保持运作，就能确保旅程顺畅与安全。这就是为什么说 安全部门不仅仅只是一个“过去”的词汇，而是一个正处于“未来”并且不断创新的领域。
