2025-04-24 智能仪表资讯 0
人工智能的光芒已经照亮了众多人的生活，但事实上，AI技术早已悄然出现在我们身边。尤其是在安防和自动驾驶领域，AI的应用速度超乎想象，在不远的将来，它们将成为日常生活中不可或缺的一部分。
自动驾驶之路需依赖强大的安防技术支持
人工智能赋能了安防摄像头，使其拥有面部识别、车牌识别以及异常检测等功能，从而成为推动安防产业发展的关键力量。而这种技术革新，也激发了其他行业对高性能摄像头的需求，其中包括自动驾驶领域。
目前主流自动驾驶技术主要依靠两大系统：一是昂贵但精确的地理雷达系统；另一种则是成熟且经济实用的视频监控分析系统。这其中，基于视觉传感器的技术占据重要地位，因为它能够实时分析道路状况、车辆信息和行人动态，为汽车提供及时反馈。图像传感器质量直接影响图像处理质量，而高质量图像获取与传输是实现准确视频分析的基石。在未来，当摄像传感器性能突破、芯片成本降低并深度学习技术得到进一步提升时，我们预计至少在后视镜、环视镜、夜视功能等方面会采用8至10个以上摄像头。
安防企业逐步迈向自动驾驶时代
由于视频监控、数据传输和分析方面的领先优势，加之巨大的市场潜力，许多安防企业开始转向汽车领域，与自动驾驶相关业务紧密结合。
近年来，对于视频监控设备需求的大幅增长为安防行业带来了新的机遇。随着车载摄像头成为了双重风口中的关键组件——既服务于自主导航又促进车联网发展—全球市场规模展现出惊人的增长潜力。根据HIS咨询公司估算，从2014年的2800万台增长到2020年的8300万台，其复合增长率达到20%。因此，大型安防企业纷纷涉足汽车行业，并以自身先进技艺作为基础，如零跑S01，该款量产车型搭载了“Leap In生物钥匙系统”，实现L2级别智能辅助驾驶功能，是这一趋势的一个明显例证。
结论：利用自身在视频监控与芯片研发等核心领域取得优势，将自己的专业技能运用到新兴产业中，这种跨界策略对于各大安全科技公司来说是一次战略性的拓展。但无论如何，无论是在智慧交通还是完全自主移动过程中，安全科技一直扮演着不可或缺角色，它们通过融合物联网、大数据和人工智能，将城市空间中的每一个角落变成了可被察觉到的场所。这是一个充满挑战同时也充满机遇的时候刻，不仅仅是关于生产制造，更是关于构建全新的社会结构。
