2025-05-13 新品 0
qq最新资讯深度解析：中国智能制造面临的十大挑战，星辰之阵闪烁，难题重重如云海横亘。
1.序言
智能制造作为推进制造强国建设的关键战略，在国家各界共识下得到积极推进。政府出台规划、工程指南、行动计划等，启动试点专项项目取得显著成效。然而，由于技术瓶颈、人才短缺、企业基础差异和地区不平衡，以及企业对智能升级的需求与困惑，制约了其发展。
2.5G全连接工厂四哑问题
中小企业由于成本和技术限制，无法高效率地实现无线连接，因而长期遭遇四哑问题（图1）。这些问题包括设备信息孤岛化、工位信息不互动、物料信息透明度不足以及工具质量数据传递不足。2022年8月工信部发布《5G全连接工厂建设指南》，鼓励各行业逐步升级智能化，为解决中小企业的问题提供新思路。
3.制造业企业异构系统融合难题
历史原因导致工业设备与信息系统存在多源异构性（图2），这使得在实施智能制造时需要解决单体设备与系统之间网络连通及数据融合的问题。在生产经营管理层面，这种异构性影响了自动化水平和协同效应；在不同业务系统间，这种差异阻碍了精益管理和供应链协同；在OLTP和OLAP系统之间，这种融合困难影响了数据分析价值的发挥。
4.智能制造多源异构数据处理挑战
尽管数字化改造普遍，但多源异构数据处理仍是主要矛盾。一方面，要解决复杂大数据处理与规范化问题；另一方面，要面向全过程进行智能排程，以便更好地利用工业大数据实现人机协同场景。这涉及到建立通用标准模型，对工业特有的数据特征进行识别，并通过机器学习方法提高识别精度。此外，还需深入挖掘生产过程中的相关维度，如计划调度等，以实现柔性装配和准时交付。
