2025-05-13 新品 0
导读
GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》自发布以来，已成为业界热门话题。为了帮助更多人理解和应用此标准，本文将结合作者培训经验，为大家提供学习与实践的指导。
知识背景要求
对于非IT专业人员而言，有些部分可能会感到棘手，但只要多查阅相关资料，大致可理解。此外，对于未曾在制造企业工作的人员，即使是IT从业者，对制造业务不了解，也会影响对成熟度模型的理解。因此，在学习时需先了解企业生产流程，并想象如何运用智能技术提升生产管理。
01 等级
智能制造能力成熟度模型分为五个等级，每个等级代表一个不同阶段的智能化发展。这些等级特征提炼了每个阶段的通用特征，帮助企业识别自身位置和未来发展方向。
02 能力子域
20个能力子域可以分为两类，一部分是基础共性资源与保障，如“人员”、“技术”、“资源”，另一部分围绕产品设计到生产活动。这两类分别对应企业管理职能与生产部门职能，与企业实际业务紧密相连。
03 业务活动
每个能力子域下有四项业务活动，这层维度有助于深入理解条款要求。在学习时，可以通过以下方法：
思为何识需求 - 理解条款背后的问题，并思考为什么要设置这样的要求。
逆向看定目标 - 从高等级条款开始，看清建设目标，然后逐步实现。
分阶段明路径 - 将构建过程分段，使之更易于实施和监控。
重关联促协同 - 强调各项建设之间的联系，以便形成整体协同效应。
柔性扩建完整 - 在建立过程中保持灵活性，不断优化调整以达到最佳效果。
04 应用思路
01 思为何识需求
在开展智能制造建设之前，要明确解决的问题，以及为什么要这样做。这不仅可以避免盲目投入，还能够把握关键建设要点，让项目更加有针对性和有效性。
02 逆向看定目标
一些行业龙头企业，可借鉴高等级条款来确定未来建设目标，然后逆向进行构建。这不仅能够确保战略规划的一致性，还能够指导整个构建过程，使其朝着既定的方向前进。
05 实际案例分析
举例1：
在“装备”子域b条款中，“应建立关键工序设备的三维模型库”。有些公司认为暂时没有数字孪生需求，但实际上这并不完全正确，因为三维模型还可以用于仿真、维修训练以及技术改造等多种场景，从而增强了装备自主可控能力，并支持了进一步研发或改造装备的情况下的创新发展潜力。
举例2：
某公司希望转型至大规模定制生产方式，他们首先确定了五级a条款作为长期战略规划中的一个重要指标，即“建立产品个性化定制平台，具备个性化定制接口与能力”。然后他们根据此目标反推到四级a要求，即参数化、模块化设计方式，从而逐步实现这一愿景并积累经验，为后续升华至更高水平奠定基础。
