2025-04-24 智能仪表资讯 0
人工智能的发展已经悄然改变了我们的生活，尤其是在安防和自动驾驶领域，它们正以飞速的步伐成为现实。自动驾驶不仅需要强大的安防技术支持，更是人工智能落地最为广泛的应用场景之一。
人脸识别、车牌检测等功能让安防摄像头焕发新生
随着人工智能技术的进步，安防摄像头被赋予了更加先进的人脸识别、车牌识别和检测能力，这些创新成果正推动着整个安防产业向前发展。而在这个过程中，自动驾驶也得益于这些科技进步。
目前主流的自动驾驶系统主要依赖两种关键技术：一是激光雷达系统，但由于成本高昂且难以普及；另一种则是基于视频监控分析系统，这种技术已较为成熟且价格合理，便于推广。在这一领域中，图像传感器性能直接影响到图像质量，而没有高质量图像获取与传输，即使是精准的人工智能分析也无法实现。这意味着对于提高视频监控效果至关重要的是摄像传感器性能以及深度学习算法。
未来的趋势显示，在当今快速发展的环境下，加上芯片成本降低以及深度学习技术不断突破，我们预计未来至少会有8-10个摄像头用于后视镜、环视镜和夜视功能，以及更先进的辅助驾驶系统等。
安全行业与汽车界紧密结合
作为视频监控领域领军企业，大多数安全公司都意识到了汽车行业对视频监控设备需求的大幅增长。因此，他们开始将自己的优势转化为进入汽车市场的手段。
近年来，对于视频监控设备在车辆中的应用日益增长，使得安防行业进一步壮大。此外，由于车载摄像头处于双重风口——既包括了全新的自主行走（自动驾驶）模式，也包括了联网共享数据（车联网），市场潜力巨大。据估计，从2014年的2800万个增加到2020年的8300万个，每年复合增长率达到20%。这促使更多安全企业踏入自主行走领域，并借助自身先进技巧，如高效率的人工智能算法，以此来提升产品竞争力。
当然，还有一些拥有强大资源基础的大型安全企业选择直接跨界进入自主行走市场。例如，大华零跑旗下的首款量产型号零跑S01已经投放市场并进行试运行，它配备了一系列L2级别辅助驾驶功能，并采用“Leap In生物钥匙”系统，可以提供如自适应巡航控制、疲劳警报等服务。
结论：从核心硬件开发到集成整体解决方案，安全行业带有的优势无疑能够帮助它们更好地融入新兴交通解决方案中。不过，无论是在实现智慧交通还是全面实现完全自我导航的情况下，都不能忽视或削弱任何一个环节中的作用，其中 安全保障体系扮演着不可或缺的一角。在接下来的日子里，无疑会看到更多关于如何将城市道路网络变成可供探索和利用空间的问题得到解答，同时保持道路上的每一个参与者都能平稳相处。这一切都是为了构建一个更加互联互通、高效运作且充满活力的现代交通世界。
