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数据驱动半导体与芯片差异解析Arm如何成为AI领域的领跑者

2025-05-11 智能仪表资讯 0

数据驱动:Arm如何成为AI芯片之王?从移动芯片到AI应用的转变

在12月5日,Arm CEO Rene Ha就他对AI应用的展望发表了看法,他希望未来所有的AI应用都能以某种形式运行在Arm芯片上。这一战略转变显示出被誉为“移动芯片之王”的Arm,在“Windows on Arm”战略取得成功后,现在正向“AI on Arm”迈进。

为了加速其在AI领域的布局,Arm成立了一个专门负责开发和推广其新型号AI芯片解决方案的部门,并且正在强化与合作伙伴关系。据报道,2024年初,获得软银投资支持的这一部门已经开始运作,其目标是到2025年实现量产。不过,当被问及这些信息时,产品解决方案副总裁Dermot ODriscoll并未予以直接确认,但强调了公司致力于确保产品能够适用于任何需要计算能力的地方。

近期,一场由Arm举办的技术研讨会在深圳闭幕,这也是该活动在亚太地区五座城市巡回结束的一部分。分析师指出,与此同时,随着行业进入智能时代,对硬件架构进行调整也成为了必然趋势。作为行业领先的大规模集成电路(SoC)设计商之一,Arm一直重视与其他重要合作伙伴,如高通、苹果和联发科等下游设计公司之间紧密沟通与合作。此外,由于移动平台对于人工智能服务需求迅速增长,加快自身技术发展并建立起直接终端制造商合作关系已变得至关重要。

通过策略性的伙伴关系和长期合作协议,不仅扩大了其影响力,而且使得这个传统半导体巨头超越了单一市场限制。在这一背景下,加速整个生态系统中包括硬件、软件以及整合性创新方面都是关键一步,以确保更广泛地集成人工智能技术。

Armv9架构和Kleidi项目展示了一系列旨在优化处理速度以满足新的挑战的是最新一次重大更新。产品管理副总裁James McNiven认为,将人工智能融入更多领域将是本世纪最大的科技革新,并有望成为人类历史上最具影响力的技术之一。他还指出,要实现这一目标,则必须同步推进硬件、软件以及生态系统发展,而不是依赖单一因素来促进这种集成。

针对未来趋势,该公司设定了一项雄心勃勃的人口普查,即2030年前全球至少有一半的人口都会使用带有内置或连接的人工智能设备。如果我们相信这项预测,那么这是一个巨大的机遇,同时也是对当前基础设施的一个严峻挑战。而要应对这些挑战,我们需要不仅拥有能够快速响应变化要求的大规模生产网络,还需要持续创新,以保持竞争优势。

最后,让我们一起期待一下,这个充满可能性的世界里,每个人都会拥有一台可以轻松执行复杂任务、高效工作,以及提供个性化体验的人工智能设备。而当你思考你的手机或者电脑时,也许不久之后,你就会意识到它们比以前更加聪明,它们正在帮助你做决策,比如选择最佳路线去餐厅,或建议阅读一些你感兴趣的话题文章。在那个时候,如果你的设备配备的是来自ARM家族的一款chip,那么它就是其中的一员——那些利用Artificial Intelligence来提升生活品质的人们。

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